项目编号900-2018-001
项目名称远距离步态识别系统研究与应用
候选单位中国科学院自动化研究所
银河水滴科技(北京)有限公司
候选人王亮 黄永祯 谭铁牛
项目简介    本项目属于计算机信息技术领域。 步态识别具有极大的研究和应用价值,相比其他生物特征识别,步态识别具有的优势为:远距离、非受控、跨视角,这些特点使步态识别可作为国家公共安全系统的重要技术,为公共安全系统带来精度和效率的巨大提升。 步态识别是模式识别最具挑战的任务之一,从二维图像分析到基于三维视频分析的步态识别,不仅需要理论创新还需要海量视频数据支撑。项目团队潜心研究步态识别18年,在步态识别技术所达到的识别距离、稳定性和精度均处于国际领先水平,系统发展了步态识别的计算理论和技术方法,在步态识别领域培养了中国第一个博士,撰写了第一本英文专著,发表了第一篇国际顶级期刊论文,在国际模式识别大会上第一次开设了讲座课程,构建了全世界最大规模的步态识别数据库,其主要技术创新点包括: (1)采用多尺度特征融合的方式进行人形分割,能够克服不同背景、姿态多样、尺度变化、衣服各异等步态识别挑战。在由百度公司悬赏的人形图像分割大赛中,战胜该领域多个顶级团队,以绝对优势获得冠军和特别大奖。 (2)研究基于深度学习的步态分析,提取人在行走过程中的周身信息特征,用于打造适合远距离、大范围、抗噪声的身份认证系统,将跨视角识别精度从65%提高到94%。 (3)研究基于拓扑表达的跨视角步态识别,用以描述步态的整体时空结构,比传统方法表现出了更强的鲁棒性和更高的识别精度。 本项目相关成果已发表论文100余篇、专著2部,申请发明专利50余项,其中步态识别最相关授权专利13项,于2016年6月孵化了全球第一家步态识别商业化公司(银河水滴科技有限公司),获得来自中科智能和联想创投的项目投资6000万元,2017年度产生66.9万元直接经济效益。目前与三星、华为、腾讯、美的等知名公司合作,以及协助多地公安系统识别嫌疑人破案多起。2017年步态识别系统登陆CCTV1《机智过人》节目,获得CCTV人工智能年度盛典“机智先锋”团队称号,产生显著的社会效益和影响。

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