申请号：

200910085086

申请日：

2009/05/26

公开日：

2009/11/04

公告日：

公开号：

101571934

公告号：

授权日：

授权公告日：

专利类别：

发明

国别省市代码：

11[中国|北京]

代理机构代码：

11121[ ]

代理人：

周长琪

发明名称：

一种基于支持向量机的企业自主创新能力预测方法

国际分类号：

G06Q 10/00;G06N 1/00

范畴分类号：

40F

发明人：

赵瑞君;王磊;郑晓齐

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

北京市海淀区学院路37号

邮编：

100083

文摘：

本发明提供了一种基于支持向量机的企业自主创新能力预测方法。首先建立动态参数层Ｄ的层次结构模型，确立动态参数层Ｄ的要素组和指标集合之间的关系；将动态参数层Ｄ的要素组和静态参数层Ｓ的要素组经过一定预处理后组成样本集，并分为训练集和测试集两部分；然后通过训练集对模型的四个支持向量机分别进行训练，得到四个回归函数，其中，输入是动态参数层Ｄ的要素组，输出是Ｓ要素组四个要素中的一个；通过测试集对其中的参数进行调整优化，最终确定这四个回归函数；最后应用这个模型对样本自主创新能力的各方面进行预测评价。本方法建立的模型具有精度高、处理速度快、泛化能力强等优点，而且在预测方面也有突破。