由清华大学完成

        该项目的主要研究内容有：1.提出了多种新型高效混合智能优化与调度算法，包括基于量子计算的进化优化与调度算法、基于自适应策略的混合微粒群优化与调度算法、基于多搜索模式和基于序优化的混合遗传算法、基于混沌动态的混合智能算法等，从理论上分析了算法的收敛性、收敛速度估计和有限时间性能。2.针对复杂优化问题的不确定性，提出了基于序优化和基于结合假设检验策略的混合智能优化与调度算法。针对智能优化算法对参数和操作的依赖性，提出了确定有效参数和操作的系统性的序优化方法。3.针对复杂优化问题的强约束性，提出了基于协进化的混合智能约束优化算法和基于可行性规则的混合智能约束优化算法。针对优化过程的评价费时性，提出了基于代理模型的快速智能优化算法。